AI technical adoption · Working lab · Live building
Formo le persone e costruisco con loro i primi sistemi: workshop tecnici, working lab e programmi di adozione per passare dai tool a pratiche verificabili e ripetibili.
In presenza a Torino e Milano · Presso il cliente · Remoto
Open engineering. Demo, codice, esercizi e criteri di verifica restano leggibili e riutilizzabili dal team. L’intervento lascia capacità e artefatti, non dipendenza dal formatore.
Un’offerta, due livelli
La formazione senza applicazione si disperde. Il prototipo senza trasferimento di competenze resta isolato. Per questo progetto i due livelli insieme, calibrandoli sul contesto.
Porto team tecnici e operativi oltre l’uso occasionale dei tool, con esercizi costruiti sui loro processi e un linguaggio comune per valutarli.
Trasformiamo un caso reale in un prototipo osservabile, documentato e comprensibile alle persone che dovranno usarlo o svilupparlo.
Servizi modulari
Possiamo partire da un intervento breve e concreto, oppure costruire un percorso. L’unità di misura resta ciò che il team saprà fare e riutilizzare.
Spiegazioni essenziali, live coding ed esercizi guidati su un obiettivo concordato.
Il team porta un processo reale e lo trasforma in un prototipo verificabile durante il laboratorio.
Competenze, casi d’uso, standard condivisi e follow-up per diffondere pratiche solide dentro l’organizzazione.
Collaboro con società di consulenza e provider formativi nella progettazione e delivery dei loro programmi.
Contenuti componibili
I moduli vengono selezionati e calibrati sul livello del gruppo, sullo stack disponibile e sui risultati attesi.
Codex, Claude Code e workflow agentici per lo sviluppo software.
Tool use, loop, ruoli, memoria, human-in-the-loop e failure mode.
Dalla chat all’integrazione: contratti, validazione e componenti riusabili.
Retrieval, fonti, citazioni, qualità della base informativa ed evaluation.
Come collegare modelli, strumenti, repository e servizi in modo controllabile.
Evals, privacy, tracciabilità, limiti operativi e supervisione umana.
Metodo
La qualità della formazione tecnica dipende dal contesto: persone, casi reali, strumenti consentiti e criteri con cui verrà valutato il risultato.
Obiettivi, livello del gruppo, stack e casi d’uso vengono chiariti prima dell’aula.
Costruisco agenda, demo, esercizi e criteri di successo attorno al contesto reale.
Alterniamo concetti, costruzione dal vivo, lavoro dei partecipanti e debugging ragionato.
Materiali, repository, checklist e prossimi esperimenti restano al team.
Esperienza e materiali
Ho progettato ed erogato tre percorsi professionali su GenAI e prompt design per Inforcoop ECIPA Piemonte. La docenza si unisce all’esperienza in product design, sviluppo web e costruzione di sistemi agentici basati su fonti verificabili.
Per consulenza e academy
Affianco società di consulenza, academy e team interni nella progettazione e nella delivery. Preparo esercizi e ambienti di lavoro, conduco la sessione e lascio materiali pronti per il follow-up. Il valore sta nel passaggio continuo tra spiegazione, live building e adozione operativa.
Primo passo
Raccontami il team e un processo che vorreste migliorare. Ti restituisco una prima ipotesi di pilot con obiettivi, attività hands-on e output atteso.